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方法文 / 訪談教學文

這篇想先講的一句話

很多訪談做完之後,團隊會有一種很熟悉的感覺:

大家聊得很順,筆記也很多,錄音聽起來很熱鬧。
但回頭要做決策時,卻發現真正能用的 evidence 不多。

常見原因不是 participant 不夠會講,而是 interview guide 本身就有問題。

  • 問題太像 survey
  • 一開始就問太窄、太具體
  • 問 hypothetical 問太多
  • clarifying question 其實在偷偷塞 interpretation
  • 一題裡面包兩三題
  • 問法模糊,之後怎麼解釋都可以

所以訪綱不是把十幾個題目排順而已。
它真正的工作是:

讓你在不把答案塞進對方嘴裡的前提下,穩定地挖到可分析、可比較、可拿來做判斷的 evidence。

先拆掉一個迷思:interview guide 不是題庫,而是證據設計

如果把訪綱理解成「記得要問哪些題目」,很容易長成一種 checklist 腦:

  • 開場暖身 2 題
  • 問痛點 3 題
  • 問功能 4 題
  • 問建議 2 題

這種寫法看起來很完整,但真正進場之後常常很鬆。

因為研究不是要把題目問完,而是要讓 participant 把相關經驗、脈絡、決策過程、workaround、情緒、限制條件說出來。

所以我自己在寫 interview guide 時,第一步不是開始想問題,而是先把它拆成三層:

  1. 這次到底想學什麼
  2. 什麼樣的回答才算 evidence
  3. 為了拿到這種 evidence,訪談順序應該怎麼安排

這樣寫出來的 guide,才不會只是漂亮的問題表。

先從 research objective 開始,不要從「想問什麼」開始

很多不夠穩的訪綱,都是從這種句子開始的:

  • 我想問問看大家怎麼想
  • 我們來了解一下用戶需求
  • 看看大家覺得這個功能好不好

這種 objective 太鬆,會直接導致後面問題越問越散。

比較有用的 objective,通常會更像這樣:

  • 理解新用戶第一次嘗試完成任務時,在哪些地方開始失去信心
  • 了解最近一次放棄預訂的脈絡、觸發點與替代方案
  • 釐清使用者如何比較不同房源,以及哪些資訊影響最後決策
  • 了解 ops 人員目前如何用 workaround 處理例外情境

你會發現,這種 objective 比較像「我要學哪一段行為與判斷」,而不是「我要問哪些看法」。

問題設計的主原則:先廣後窄,先故事後判斷

這是我覺得最值得保留的一個原則。

訪談不要一開始就衝進很窄的問題。
比較穩的順序通常是:

  • 先讓對方進入情境
  • 先請他講最近一次、具體一次、印象最深的一次
  • 先講故事、講流程、講當時怎麼做
  • 再慢慢往 decision point、emotion、friction、workaround 收斂
  • 最後才進到比較具體的 clarifying questions

為什麼?

因為你一開始問太窄,對方就容易開始配合你的 framing,而不是帶你看到他的 framing。

例子

比起一開始問:

  • 你是不是覺得比價很麻煩?
  • 你會不會希望系統主動推薦最適合的房源?

更好的起手式通常像:

  • 跟我講講你最近一次訂住宿的過程
  • 上次你比較房源時,是怎麼一步一步做的?
  • 到你最後決定之前,你看了哪些資訊?
  • 有哪個瞬間讓你開始猶豫或想放棄?

你會發現,這種問法拿到的是過程、線索和語言,而不是被提示後的表態。

少問 hypothetical,多問 recent behaviour

這幾乎是 user interview 最常見的坑之一。

PM 很容易問:

  • 如果有這個功能你會用嗎?
  • 如果可以一鍵比較,你覺得好不好?
  • 如果我們提供更多篩選條件,你會更想下單嗎?

這類問題看起來很自然,但其實證據很弱。

不是因為 participant 在說謊,而是因為人本來就不擅長準確預測未來情境下的自己。

所以比起問 hypothetical,我會更常問:

  • 上次你怎麼比較的?
  • 你那時候最後是怎麼決定的?
  • 你有沒有試過自己做 workaround?
  • 那次你放棄之後改用什麼方法?

假設題不是永遠不能問,但它不應該是主菜。
主菜還是 recent behaviour 和 specific incident。

小心這幾種很常見、但很會污染答案的問法

1. Leading question

像這種:

  • 你是不是覺得這段流程有點 confusing?
  • 這個提醒功能應該滿有幫助的吧?
  • 你是不是會希望看到更透明的價格?

這些問法表面上像在確認,實際上是在暗示。

2. Clarifying question 裡偷放 interpretation

有時候你以為自己只是幫忙釐清,實際上你已經替對方下結論了。

例如:

  • 所以你那時候放棄,是因為你不信任平台?
  • 所以你其實想要的是更簡單的 UI?
  • 所以問題主要是資訊不透明?

這種問法很危險,因為 participant 很容易順著你講。
這不是他真的同意,而是人類在對話裡本來就傾向配合。

3. Compound question

像這樣:

  • 你當時是因為價格太高,還是資訊太亂,或者流程太麻煩才放棄?
  • 你平常會怎麼找房、比價、安排行程和記錄預算?

一題裡包太多東西,最後很容易只得到一個扁平答案。

4. Ambiguous question

例如:

  • 你平常怎麼用?
  • 你覺得這個體驗怎麼樣?
  • 你對這功能有什麼想法?

這種問法太大,participant 只能自己猜你在問哪一段。

開放式問題是主體,封閉式問題是補刀

這裡我會用一個很簡單的判斷。

如果你需要 participant 自己組織故事、帶出脈絡、暴露他在意什麼,那就優先用 open-ended questions。
如果你只是要釐清時間、頻率、角色、順序、是否發生過,closed questions 可以當 follow-up 用。

開放式問法常長這樣

  • 跟我講講最近一次……
  • 帶我走一遍你那時候怎麼做的
  • 你那時候先看了什麼、後來又看了什麼?
  • 哪一段最卡?
  • 你怎麼知道自己該繼續還是放棄?

封閉式問法比較適合拿來補細節

  • 那次是上週發生的嗎?
  • 這是第一次還是以前也發生過?
  • 最後是你自己決定,還是別人一起決定?
  • 你當時是用手機還是電腦?

closed question 不是不能用。
但如果一開始就連發 closed question,整場訪談很容易變成審問或問卷口頭版。

我會怎麼排 interview guide 的基本結構

不同題目當然會調,但大致上我常用這個節奏:

1. Warm-up

目的不是聊天暖場而已,而是讓 participant 慢慢進入和研究相關的情境。

2. Context

先理解他的角色、任務、環境、頻率,不急著問核心痛點。

3. Recent episode / critical incident

這一段最重要。
通常會請對方講最近一次、印象最深的一次、最麻煩的一次。

4. Decision points / frictions / workarounds

開始往轉折點、猶豫點、替代方案、補救方式挖。

5. Clarifying detail

這時候才慢慢用比較具體的追問去確認細節,而不是一開始就拿具體問題框住他。

6. Light wrap-up

確認有沒有漏掉的重要部分,並讓 participant 補充。

好的追問不是一直問「為什麼」

很多新手 interview guide 會寫一堆 why。
但實際上,連續問「為什麼」很容易讓對方開始合理化,或覺得自己在被盤問。

我更常用的是這幾種 probe:

  • 你可以多講一點那個 moment 嗎?
  • 那時候你先做了什麼?
  • 後來發生什麼事?
  • 你怎麼判斷要不要繼續?
  • 你當時還考慮了哪些選項?
  • 那次和你平常做法一樣嗎?

這種追問比較像在幫他把經驗打開,而不是逼他立刻總結。

不要把 solutioning 偷塞進 discovery interview

這也是 PM 很容易滑進去的坑。

明明這輪要理解問題,卻會忍不住問:

  • 那如果我們做成這樣呢?
  • 你會不會比較想要這個版本?
  • 這個功能 A 和功能 B 你比較喜歡哪個?

這不是完全不能問。
但一旦太早問,participant 就會從「回想自己的經驗」切成「評論你丟出的 idea」。
這兩種 evidence 完全不是同一件事。

既然你之後還會另外寫問題解決與設計思考系列,這裡更值得刻意打住。
這篇就守在 problem understanding,不往 solution evaluation 滑。

Interview guide 不是每題都要照唸

這一點很重要。

guide 的價值,不在於逐字照稿,而在於你知道:

  • 這一題在驗證什麼
  • 哪些題目是必要 evidence
  • 哪些只是備用 probe
  • 如果 participant 已經講到了,你就可以跳過
  • 如果某段特別有料,你知道怎麼追

所以真正好的 guide,比較像一個有節奏的 evidence map,而不是 script。

什麼時候不要用 interview 當主方法

這篇雖然在講訪綱,但也要補一個邊界。

如果你的問題其實是:

  • 某個 prototype 到底好不好用
  • 某個 task flow 哪裡卡住
  • 某個真實場域中的行為細節長什麼樣
  • 某個長期行為怎麼隨時間變化

那 interview 不一定是主方法。
你可能更需要 usability test、field study 或 diary study。

所以寫訪綱之前,還是要先回到上一篇:你選的方法到底對不對。

這篇先停在這裡

這篇先把訪綱守在「如何問出比較不失真的 evidence」。

下一篇如果往下接,就很自然會到另一個難點:

真正進 session 時,PM 怎麼主持、觀察、記筆記,又不把現場帶歪。